GB10 实测数据汇总:gpt-oss / Qwen / Llama 全家桶 tok/s(持续更新)

单机 decode(生成速度,单流)

模型 框架/量化 生成 tok/s 备注
gpt-oss-120b (117B MoE) llama.cpp MXFP4 60.6(32K ctx 40.6) ggerganov 官方
gpt-oss-120b SGLang MXFP4 52 论坛实测
gpt-oss-120b llama.cpp FP16 35–37 FP16 更慢
gpt-oss-20b Ollama MXFP4 49.7 LMSYS
Qwen3 Coder 30B (MoE) llama.cpp Q8 44.3 ggerganov
Qwen3.8-Flash-Next (MoE) vLLM/EXL3 + MTP 65–81 社区调优
Qwen3.8-27B (dense) 原生 → 调优 12 → 31–58 NVFP4+MTP
Llama 3.1 8B (dense) SGLang FP8 20.5(batch32 聚合 368) LMSYS
Llama 3.1 70B (dense) SGLang FP8 2.7 低于阅读速度

Prefill(强项)

  • 8B dense:~8,000 tok/s;gpt-oss-120b:~1,956 tok/s
  • 2×GB10 跑 GLM-5.3-Flash(320B MoE):prefill 722–1,262 tok/s

多机堆叠(社区实测)

  • 2×Spark TP=2,GLM-5.3-Flash EXL3:62.9 tok/s 单流
  • 2×Spark,gpt-oss-120b vLLM:75.96 tok/s
  • 16×Spark,Kimi K3(2.8T):29.8 tok/s

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